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Enregistrement W4408836821 · doi:10.1021/acssynbio.4c00786

Ultra-efficient Integration of Gene Libraries onto Yeast Cytosolic Plasmids

2025· letter· en· W4408836821 sur OpenAlexfundno aff
Alexander Pisera, Yutong Yu, Rory L. Williams, Chang C. Liu

Notice bibliographique

RevueACS Synthetic Biology · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteHewitt FoundationNational Eye Institute
Mots-clésPlasmidYeastGeneBiologyCytosolSynthetic biologyGeneticsComputational biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

diversification of GOIs encoded on a cytosolic plasmid (p1), has been successfully used to drive numerous protein engineering campaigns. However, OrthoRep-based GOI evolution has almost always started from single GOI sequences, limiting the number of locations on a fitness landscape from where evolutionary search begins. Here, we present a simple approach for the high-efficiency integration of GOI libraries onto OrthoRep. By leveraging integrases, we demonstrate recombination of donor DNA onto the cytosolic p1 plasmid at exceptionally high transformation efficiencies, even surpassing the transformation efficiency of standard circular plasmids and linearized plasmid fragments into yeast. We demonstrate our method's utility through the straightforward construction of mock nanobody libraries encoded on OrthoRep, from which rare binders were reliably enriched. Overall, integrase-assisted manipulation of yeast cytosolic plasmids should enhance the versatility of OrthoRep in continuous evolution experiments and support the routine construction of large GOI libraries in yeast, in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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