Mechanism and Kinetics for Copper Leaching by Complexing with Lysine Bearing Two Amino Groups
Notice bibliographique
Résumé
In order to overcome the environmental problems associated with ammonia volatilization during the ammonia leaching process, the leaching effects of copper by amino acids with various numbers and substitution positions of amino functional groups were systematically studied. The results showed that lysine had the best leaching efficiency for copper. When the concentration of lysine was 0.2 mol/L, the leaching temperature was 20 °C, the molar ratio of lysine to copper was 3.88, the stirring speed was 250 rpm, the pH was 10, and the leaching time was 14 h, the leaching rate of copper reached 99%. The leaching results of copper containing smelting slag showed that lysine has an excellent effect on selective leaching of copper. The leaching kinetic results indicated that the rate-limiting step of the leaching process is controlled by the interfacial chemical reaction, with an apparent activation energy of 64.8 kJ/mol. Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analyses confirmed that COO – and –NH groups in lysine can form complexes with copper ions. Compared to conventional methods, this approach not only achieves environmentally benign disposal of heavy metal pollutants but also provides a novel strategy for the green recovery of valuable metals from secondary resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».