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Enregistrement W4409564960 · doi:10.3406/gazar.2022.6236

Archives of Childhood: Memory-Identity-Right in Records-Access (MIRRA) project

2022· article· fr· W4409564960 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Shepherd, Anna Sexton, Elizabeth Lomas, Peter Williams

Notice bibliographique

RevueLa Gazette des archives · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)PsychologySociologyComputer scienceArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les enfants et les jeunes vivant en dehors du foyer familial, par exemple en famille d’accueil, dans des foyers ou dans d’autres structures d’accueil, pris en charge par les autorités locales ou par des associations pour enfants, souffrent souvent, tout au long de leur vie, de répercussions sur leur bien-être, leur sentiment d’appartenance et d’identité et leur perception d’eux-mêmes. Les personnes ayant été dans cette situation peuvent être privées de récits familiaux, en particulier lorsque leur expérience a été complexe, bouleversée ou traumatisante. La vie des enfants pris en charge est documentée par les travailleurs sociaux, les familles d’accueil et d’autres personnes dans des «dossiers de prise en charge ». La littérature dans les domaines du travail social et des études archivistiques suggère que ce qui est écrit sur les enfants et les jeunes dans les dossiers de l’aide sociale à l’enfance peut avoir un impact significatif sur leur vie, alors qu’ils ne sont pas toujours capables de répondre aux questions les plus élémentaires, comme «pourquoi ai-je été placé(e) ? ». Le projet MIRRA (Mémoire-Identité-Droit aux archives-Accès) est un projet de recherche participatif mené au sein du département des études de l’information de l’University College de Londres (UCL), qui étudie l’expérience des anciens enfants placés cherchant à obtenir leur dossier en Angleterre, mais les droits des anciens enfants placés concernant l’accès à leur dossier sont également étudiés dans de nombreux autres pays, notamment en Australie et au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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