Particle dynamics in horizontal buoyant jets within linearly stratified environments
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comprehensive investigation into the dynamic behavior of particles with varying diameters transported by horizontal buoyant jets in linearly stratified fluids. An advanced modeling approach is developed that utilizes the realizable k-ε model based on Reynolds-averaged navier–stokes equations for buoyant jets mixing with stratified fluids, coupled with the discrete element method for particle tracking. The research employs a component transport model to simulate the intricate stratified environment, characterized by high-concentration saline and freshwater layers, with its accuracy validated using previous experimental data. A detailed numerical analysis of hydrodynamics and particle transport under different outflow and particle conditions reveals insights into the fluid-particle coupling mechanism and particle transport behaviors in horizontal buoyant jets. The results identified three primary modes of particle transport: settling during the upward stage, suspension diffusion within the neutral buoyancy layer, and settling during the horizontal stage. The findings reveal that particle size, density, and volume fraction profoundly influence these transport processes, and demonstrate that particles can substantially alter the jet’s flow structure, affecting the centerline trajectory, velocity decay, and the upper and lower half-widths. Furthermore, the study offers a novel perspective on the influence of particles on jet self-similarity and the statistical characteristics of particle sedimentation, advancing the understanding of the complex interaction between stratified fluid dynamics and particle-laden buoyant jets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».