MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409740882 · doi:10.1139/cjas-2024-0049

Effects of calf starter, weaning, and butyrate supplementation on hindgut gene expression in Holstein calves

2025· article· en· W4409740882 sur OpenAlexafffundvenue
Sierra G Sayles, Becs L Hiltz, Dana E. McCurdy, Steven Moreland, Keith Klanderman, A.H. Laarman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Milk
Mots-clésHindgutStarterWeaningBiologyGeneButyrateGene expressionAnimal scienceGeneticsFood scienceFermentationEcologyMidgut

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to elucidate the impacts of calf starter intake, weaning, and rumen-protected butyrate supplementation on hindgut enterocyte proliferation, barrier integrity, and immune responses of dairy calves. Thirty-six Holstein bull calves (age = 10.7 ± 4.1 days) were assigned to a pre-weaning or post-weaning group. Pre-weaning groups include PRE-M (fed milk replacer; n = 9) and PRE-S (fed milk replacer, hay, and calf starter; n = 9), and were euthanized at 6 weeks. Post-weaning groups include POST-S (fed milk replacer, hay, and starter; n = 9) and POST-B (fed milk replacer, hay, and starter, which was supplemented with 1% wt/wt butyrate during weaning; n = 9), were weaned from weeks 7 to 8, and euthanized at 9 weeks. Milk replacer was allotted at 1200 g/day, with ad libitum water (all groups), starter, and hay (PRE-S, POST-S, POST-B). Upon slaughter, cecal, proximal colonic, and distal colonic tissue were harvested. Immune-related genes IL17A, TLR4, and TLR10 were higher in PRE-M compared to all other treatments. Overall, calf starter intake, weaning, and butyrate had no effect on hindgut enterocyte proliferation or barrier integrity, but calf starter and weaning reduced IL17A, TLR4, and TLR10 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Animal ScienceMême sujetT-cell and Retrovirus StudiesTravaux en français237 207