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Enregistrement W4410091908 · doi:10.29138/jkis.v3i2.60

Pengaruh Komitmen Organisasi, Dukungan Manajemen Puncak Dan Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Dinas Kesehatan Surabaya, Bidang Sumber Daya Kesehatan

2025· article· id· W4410091908 sur OpenAlexaff
Rizki Setyorini, Joko Suyono, Amrun Rosyid, Aldrian Arizona, Damarsari Ratnasahara Elisabeth

Notice bibliographique

RevueJurnal Kompetensi Ilmu Sosial · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh komitmen organisasi, dukungan manajemen puncak, dan kepuasan kerja terhadap kinerja pegawai Dinas Kesehatan Surabaya, khususnya pada Bidang Sumber Daya Kesehatan. Analisis dilakukan baik secara parsial maupun simultan untuk mengetahui variabel yang memiliki pengaruh dominan terhadap kinerja pegawai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pegawai yang bekerja di bidang tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komitmen organisasi, dukungan manajemen puncak, dan kepuasan kerja secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai. Selain itu, ketiga variabel tersebut juga secara simultan berpengaruh terhadap kinerja pegawai. Temuan utama dari penelitian ini adalah bahwa komitmen organisasi memiliki pengaruh dominan terhadap peningkatan kinerja pegawai dibandingkan dengan variabel lainnya. Berdasarkan hasil penelitian, disarankan agar Dinas Kesehatan Surabaya meningkatkan komitmen organisasi melalui program yang mendorong keterikatan pegawai terhadap visi dan misi organisasi. Selain itu, diperlukan penguatan dukungan dari manajemen puncak dan peningkatan kepuasan kerja untuk menciptakan lingkungan kerja yang kondusif dan mendukung produktivitas pegawai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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