Pengaruh Kompetensi, Komitmen Organisasi Dan Work-life balance Terhadap Kinerja Pegawai Bagian Keuangan RSUD Dr. Mohamad Soewandhie Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kompetensi, komitmen organisasi, dan work-life balance terhadap kinerja pegawai bagian keuangan RSUD Dr. Mohamad Soewandhie Surabaya. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis regresi untuk menguji pengaruh variabel bebas secara parsial dan simultan terhadap variabel terikat. Sampel penelitian ini berjumlah 36 pegawai yang diambil menggunakan teknik sampel jenuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, kompetensi, komitmen organisasi, dan work-life balance memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai. Secara simultan, ketiga variabel ini juga berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai. Dari ketiga variabel tersebut, kompetensi memiliki pengaruh dominan terhadap kinerja pegawai bagian keuangan RSUD Dr. Mohamad Soewandhie Surabaya. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar pihak rumah sakit meningkatkan investasi dalam pengembangan kompetensi pegawai melalui pelatihan dan pengembangan profesional. Selain itu, dukungan dari manajemen puncak serta kebijakan yang mendukung keseimbangan kerja dan kehidupan pribadi pegawai perlu diperhatikan untuk meningkatkan kinerja secara optimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».