Betulinic Acid Delays Turnip Mosaic Virus Infection by Activating the Phytosulfokine Signalling Pathway in <i>Nicotiana benthamiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plant viral diseases pose a significant threat to agricultural production, and the availability of effective drugs against viral diseases remains limited. In this study, we discovered that betulinic acid (BA), a pentacyclic triterpenoid derived from plants, delays infection by turnip mosaic virus (TuMV) in Nicotiana benthamiana. Transcriptomic analysis revealed that BA treatment specifically induced the expression of N. benthamiana phytosulfokine 3 (NbPSK3), a plant pentapeptide hormone with diverse functions, while TuMV infection suppressed its expression. Further study demonstrated that NbPSK3 positively regulates antiviral defence against TuMV infection. Disruption of PSK signalling by targeting the membrane-bound PSK receptors (PSKRs) promoted viral infection. Additionally, exogenous sulphonated PSK (active form) treatment significantly delayed infection by TuMV in N. benthamiana compared to unmodified PSK peptides (dPSK, inactive form) or control treatments, while silencing the receptor NbPSKR1 abolished the ability of PSK to inhibit TuMV infection. Moreover, the inhibition of TuMV infection by BA is dependent on the PSK-PSKR signalling pathway. Overall, these findings not only underscore the potential of BA as a promising and environmentally friendly agent for modulating plant viral diseases but also emphasise the role of the PSK signalling pathway in promoting at least partial resistance to TuMV, which might have interest for crop breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».