The use and abuse of ecosystem service concepts and terms
Notice bibliographique
Résumé
The language used in ecology and conservation shapes our understanding of and actions toward the natural world. Among the most commonly used terms, ‘ecosystem services’ has become central to conservation discourse, defined as the benefits humans derive from ecosystems. While the ‘ecosystem services’ framework has effectively communicated nature's contributions to human well-being, its anthropocentric focus raises concerns about conceptual accuracy and ethical implications. By prioritizing human utility, the term risks misrepresenting ecological roles and marginalizing conservation efforts for species and ecosystems without immediate economic value. Additionally, its misuse in research and policy has led to confusion by conflating ecological processes with human-centered benefits. Although Nature's Contributions to People (NCP) has been proposed as an alternative framework to address these concerns, it faces similar limitations. Rather than replacing one anthropocentric framework with another, we argue for a broader adoption of the already existing ‘ecosystem functions’ framework. This approach provides a more accurate descriptor of ecological processes while avoiding the conceptual and ethical pitfalls of reducing ecosystems to their benefits for humans. Thus, the ‘ecosystem functions’ framework offers a step toward a more holistic and inclusive approach that respects the complexity of ecological relationships and supports effective conservation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».