Rapid nucleation of ZnO on MoS<sub>2</sub> and WS<sub>2</sub> using an atmospheric-pressure spatial atomic layer deposition system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Uniform deposition of metal oxides on 2D materials, while preserving their structural integrity, is a crucial step to realize the integration of 2D materials in practical devices. In this study, we demonstrate the rapid nucleation of ZnO using atmospheric-pressure spatial chemical vapor deposition (AP-SCVD) on 2D transition metal dichalcogenides MoS 2 and WS 2 . The high precursor partial pressure and uniform precursor delivery afforded by the AP-SCVD process, as compared to conventional atomic layer deposition (ALD), led to rapid ZnO nucleation on both CVD-grown MoS 2 and WS 2 in as little as 5 AP-SCVD oscillations and complete film closure was achieved on CVD-grown WS 2 flakes in less than 60 AP-SCVD oscillations. The ZnO nuclei formed larger interconnected clusters on MoS 2 , whereas more-isolated islands were formed on the WS 2 . Raman and photoluminescence (PL) spectroscopy revealed that AP-SCVD is a benign process that does not damage the underlying 2D materials and rather helps to passivate defects via oxygen/water adsorption from the air, when performed in an appropriate temperature window. Deposition of the ZnO was found to impact the optical and structural properties of CVD-grown MoS 2 and WS 2 differently. For the MoS 2 –ZnO heterostructure, electron doping and strain dominate, resulting in a reduction in the PL of MoS 2 , whereas for the WS 2 –ZnO, strain and dielectric screening have a larger impact, resulting in an enhanced PL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».