Quantitative Investigation of Lithium Metal Plating via Operando 7Li NMR Spectroscopy of a Unique Three Electrode Lithium-Ion Battery
Notice bibliographique
Résumé
This work represents the first investigation that simultaneously uses both 7Li NMR chemical analysis and three-electrode (3E) electrochemical analysis in real time to observe SiO-graphite anodes experiencing lithium plating during fast charge. NMR has the unparalleled ability to distinguish lithium in various forms, such as plated metal, alloyed lithium-silicon, or intercalated lithium-graphite compounds. This permits a detailed accounting of the whereabouts of lithium in an anode undergoing high-rate charge. This highly specialized technique comes at a high cost, however, in terms of time, equip-ment, and expertise. Establishing correlation between NMR and the more common and readily implemented 3E tech-nique for detecting the onset of plating allows the latter to be applied with confidence to the type of extensive testing required to build fast charge tables. NMR provides additional insight into the disposition of lithium after plating has occurred, allowing a clear analysis of the fraction of lithium metal that is spontaneously re-dissolved and taken up by the anode (reversible lithium plating).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».