GLOBAL IMMUNE REPERTOIRE PROFILING SUGGESTS MULTIFACETED UNRESOLVED DYSREGULATION UPON SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS IMMUNOSUPPRESSANT THERAPY
Notice bibliographique
Résumé
PV004 / #575 Poster Topic: AS01 - Adaptive Immunity Background/Purpose Examination of cross-treatment immune dynamics and its potential contribution to the relapse of systemic lupus erythematosus (SLE) in the real clinical setting. Methods We performed single-cell RNA and VDJ profiling on 31 samples from 24 individuals in total, consisting of 20 naïve SLE patients, 7 matched standard-of-care-treated SLE patients, and 4 health control samples. Along with published SLE data, we compiled a comprehensive SLE immune atlas of ~1.6 million cells. Results While the treatment did lead to the suppression of global immune overactivity, we discovered for the first time its failure to effectively restore several undocumented abnormalities in treatment-naïve patients, including the drop in somatic hypermutation (SHM) of memory and DN B cells, and the clonal expansion of CD4+ Th1 and CD8+ memory T cells. Conclusions Our study provides valuable data and sheds lights on the underlying multifaceted unresolved dysregulation upon SLE immunosuppressant therapy under the real clinical setting; such dysregulation may further contribute to the high post-treatment relapse rate and thus call for additional target-specific treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».