Lytic Transglycosylase Deficiency Increases Susceptibility to β‐lactam Antibiotics But Reduces Susceptibility to Vancomycin in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Staphylococcus aureus, a gram-positive pathogen, vancomycin-resistant strains become susceptible to β-lactam antibiotics, referred to as the "seesaw effect." However, in gram-negative bacteria, the phenomenon is less clear. Here, we analyzed the gene-knockout effects of eight lytic transglycosylases (slt, mltA, mltB, mltC, mltD, mltE, mltF, mltG) on antibiotic sensitivity in Escherichia coli. Knockout of both slt and mltG increased sensitivity to β-lactam antibiotics and reduced sensitivity to vancomycin. The β-lactam antibiotic sensitivity and vancomycin resistance of the slt-knockout mutant were abolished by the introduction of the wild-type slt gene but remained unchanged by the introduction of the mutant slt gene encoding an amino acid substitution variant of the transglycosylase catalytic centre. The double-knockout strain for slt and mltB was more sensitive to ampicillin and more resistant to vancomycin than each single-knockout strain. The double-knockout strain for slt and mltG was more sensitive to ampicillin and more resistant to vancomycin than each single-knockout strain. These results suggest that loss of lytic transglycosylase activity causes β-lactam antibiotic sensitivity and vancomycin resistance in E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».