Comparison of per- and polyfluoroalkyl substance (PFAS) soil extractions and instrumental analysis: large-volume injection liquid chromatography-mass spectrometry, EPA Method 1633, and commercial lab results for 40 PFAS in various soils
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in soil is a crucial part of site evaluations. Several methods are currently used in commercial and academic labs to evaluate PFAS-affected soils, with differences in extraction solvent, extraction method, cleanup procedure, and instrumental analysis among laboratories. This study aims to compare the accuracy and efficiency of a legacy in-house soil extraction method for PFAS with EPA Method 1633 for sample extraction and analysis using liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). An aqueous film-forming foam (AFFF)-impacted field soil (Soil A), a "clean soil" (Ottawa sand), and a certified reference soil were subjected to both extraction methods. Subsamples of these soils were also submitted to an accredited commercial lab. The commercial lab analyzed samples in accordance with EPA Method 1633 both for extraction and analysis. For comparison, our lab extracted the samples with both EPA Method 1633 and the in-house legacy soil extraction method, followed by a large-volume injection (LVI) adaptation of EPA Method 1633 instrumental analysis method. The EPA Method 1633 followed by LVI analysis quantified slightly more compounds without quality control flags than the legacy extraction method followed by LVI analysis for Soil A and the certified reference soil. Both in-house extractions had 76% of reportable compound concentrations within ± 15% relative standard deviation. The commercial small-volume injection results returned the least number of quality control flags, but quantified fewer compounds at low concentrations. Considering the time and cost of EPA Method 1633 and commercial analysis, this study supports the suitability of the legacy soil extraction method with LVI LC-MS/MS analysis for in-house soil analysis with comparable results to EPA Method 1633 as well as commercial analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».