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Enregistrement W4410822229 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.3114

Development and validation of a biology-based novel therapeutic agent targeting the LIN28/ <i>let-7</i> pathway in cancer.

2025· article· en· W4410822229 sur OpenAlexaff
Patrick Sipila, Yusheng Zhao, N. Susan, Ashley Plant, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerCancer researchComputational biologyOncologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3114 Background: Currently, brain tumors that are diagnosed in infants and young children carry an exceptionally high risk for treatment resistance and toxicities. The LIN28 family of RNA-binding proteins regulate stem cell biology and pluripotency. In addition to embryonic development, they have also been implicated in oncogenesis through interaction with the tumor suppressor micro-RNA (miRNA), let-7 . In cancer, LIN28 expression leads to let-7 loss-of-function, oncogenic activation, and tumorigenesis. Importantly, LIN28 expression has been associated with stemness and subsequent tumor aggressiveness and poor survival in early childhood brain tumors. Thus, LIN28 may offer an effective therapeutic strategy to prevent relapse by specifically targeting cancer stem cells. In this study, we describe a novel therapeutic inhibitor of LIN28 in cancer. Methods: Using an in silico approach, we designed and synthesized a panel of novel compounds predicted to bind and inhibit the critical molecular interaction between LIN28 and let-7 . Cytotoxicity was evaluated by alamar blue viability assay in a panel of LIN28-positive cancer cell lines derived from atypical teratoid rhabdoid tumor (ATRT), embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR), and germ cell tumor. LIN28-negative cells were used as control. LIN28 protein expression and let-7 miRNA levels were determined by immunoblot and reverse transcription quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR), respectively. Self-renewal capacity was analyzed by sphere formation assay. Mice carrying xenografts were treated to investigate LIN28 inhibition in vivo . Results: Preliminary screening of small molecule inhibitors identified a lead compound, designated THNB-3, that induces cell death at micromolar concentrations in LIN28-positive cell lines established from various tumors, without affecting LIN28-negative controls. Treatment with THNB-3 increased the level of let-7 tumor suppressor, confirming effective inhibition of LIN28. In addition to cytotoxicity, THNB-3 significantly inhibited sphere formation in brain tumor cells, reducing self-renewal and multipotency of cancer stem cells. Lastly, the anticancer activity of THNB-3 was validated in vivo against LIN28-positive xenografts and the drug also demonstrated systemic tolerability in mice. Conclusions: Our studies provide the first evidence for an effective, targeted therapeutic agent against the LIN28/ let-7 pathway for the treatment of cancer in the future. THNB-3 selectively induces cytotoxicity in LIN28-positive cancers by restoring let-7 miRNA, confirming effective target modulation. Further, LIN28 inhibition by THNB-3 may reduce self-renewal and multipotency of cancer stem cells. Together, our preclinical data supports further development of THNB-3 for the treatment of high-risk LIN28-positive tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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