Impact of below-freezing air temperatures on the formation and stability of seawater-crude oil emulsion
Notice bibliographique
Résumé
The formation of 'seawater-in-oil' emulsions reduces the effectiveness of current oil spill response operations such as the physical recovery of oil with skimmers, or oil dispersion with chemical dispersants, due to increases in volume and viscosity. This becomes even more acute in cold regions because of the potential for below-freezing temperatures and floating ice. Low temperatures increase oil viscosity and can freeze entrained water droplets, potentially inhibiting the formation of new emulsions while stabilizing any that have already formed. Existing works on emulsion behavior at near-freezing temperatures may have underestimated the impact of below-freezing air temperatures, common in polar regions, on the formation and stability of seawater-in-oil emulsion. To address this issue, we investigated the behavior of emulsions exposed to below-freezing air temperatures (-20 °C), studying oils with different asphaltene contents. Higher asphaltene content (18 wt%) was correlated with increased emulsion stability, but emulsions that experienced freezing air temperatures were more prone to break during thawing. After -20 °C treatment, Hibernia emulsions lost >50 % of their entrained water, while Alaska North Slope emulsions lost >25 %. Samples kept at 20 °C lost far less. Emulsions exposed to significantly sub-zero temperatures in Polar regions are thus likely to break when they thaw, which will impact oil spill response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».