Impact of Macrotexture and Microtexture on the Skid Resistance of Asphalt Pavement Using Three-Dimensional (3D) Reconstruction and Printing Technology
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the feasibility of using three-dimensional (3D) printing technology to investigate the impact of macrotexture and microtexture on the skid resistance of asphalt pavement was verified. The macrotexture characteristics of the five types of real asphalt mixtures were captured, reconstructed, and printed. The comparison analysis of the skid resistance between the pavement and printed specimens was conducted, and the correlations and contribution proportions of the macrotexture and microtexture on skid resistance were also calculated. Results show that five printed asphalt mixtures present good consistency in the microtexture with a roughness of about 100 nm. The impact of thin water film on the skid resistance is insignificant for real asphalt mixtures, while it is significant for printed mixtures. The printed specimens under dry conditions show a similar British pendulum number (BPN) with the real pavement specimens under wet conditions, while the BPN under wet conditions for printed specimens are much smaller than the real ones but follows a similar variation trend. Mean profile depth (MPD) values of four printed asphalt concrete (AC) mixtures are well linearly correlated with their BPN under dry and wet conditions, especially for wet conditions with the R2 of 0.91. The contribution proportion of macrotexture to the skid resistance is nearly 90% for the dry condition and about 50% for the wet condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».