Historical dimensions and directions on energy storage: unique perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Energy storage has become a crucial technology solution in an era marked by the urgent need to transition towards sustainable energy systems with renewable sources and energy storage systems. It facilitates the widespread adoption of these sources and ensures the reliability and resilience of energy networks. This perspective article offers a comprehensive overview of the current landscape of energy storage technologies, their diverse applications, and the challenges and opportunities that lie ahead, based on bibliographic data captured from the Scopus. The technological landscape of energy storage methods is examined, encompassing mechanical, heat, chemical, electrochemical, magnetic, and electromagnetic as potential short- and long-duration storage techniques. We discuss trend topics related to the diverse applications of energy storage, ranging from grid integration and electric vehicles to microgrids and ancillary services. Additionally, this study highlights critical research directions and technological advancements that can potentially transform the energy storage sector in the years ahead. This study further aims to provide a valuable contribution to the ongoing discussion on achieving a sustainable, reliable, and decarbonized energy future by comprehending the various aspects and predicting the future trends of energy storage. • The critical role of energy storage in the transition to renewable energy sources. • The diverse range of energy storage technologies and their applications. • The need for efficient and scalable energy storage solutions. • The potential of energy storage to enable a sustainable and decarbonized energy future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».