Low water activity limits bentonite-associated microbial growth
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This research investigated the impact of water activity on microbial abundance estimates from bentonite under conditions relevant to a deep geological repository for used nuclear fuel. Because previous research tested saturation of bentonite within pressurized vessels, the goal of this study was to assess how water activity alone, without pressure, prevents increases in microbial abundance estimates from bentonite samples. METHODS AND RESULTS: Small-scale microcosms of bentonite were hydrated to low, medium, or high water activities, with Type I water, reference groundwater, or bacterial growth medium, then incubated under oxic or anoxic conditions. At six timepoints over a 6-month period, microorganisms were quantified using cultivation-dependent and independent approaches, and 16S rRNA genes were sequenced to monitor relative abundance changes of microbial taxa. Large-scale incubations were then conducted to also enable analyses of phospholipid fatty acids and natural organic matter. The results demonstrate that increasing water activity was associated with higher microbial abundance estimates for oxic condition incubations, with water-activity-dependent actinobacterial growth. In contrast, no significant microbial abundance changes were observed for anoxic microcosm incubations. For all tested conditions, we did not detect any increases in sulfate-reducing bacteria abundance estimates. CONCLUSIONS: Although low water activity conditions prevented changes in microbial abundances for bentonite samples incubated under oxic conditions, anoxic conditions alone prevented increases in abundances of culturable microorganisms. These results complement previous pressure-vessel studies that have shown how low water activity and elevated pressure simultaneously reduce the abundance of viable microorganisms that can initially proliferate during the saturation process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».