A Study of the Influence of Sodium Alginate Molecular Weight and Its Crosslinking on the Properties of Potato Peel Waste-Based Films
Notice bibliographique
Résumé
This study develops a sustainable biopolymer film derived from potato peel waste (PW), enhanced with low- and high-viscosity sodium alginate (SA) through a solution casting method. The effect of calcium chloride crosslinking on the PW/SA composites was also evaluated. Scanning electron microscopy (SEM) analysis revealed that SA incorporation improved the film’s cohesion and uniformity, with both low- and high-viscosity SA showing nearly similar effects. Both the addition of SA and crosslinking led to enhanced tensile strength, as well as improved moisture barrier properties, by lowering the water vapor permeability (WVP) factor. The inclusion of high-viscosity SA (hvSA) resulted in superior mechanical and moisture barrier properties compared to the low-viscosity SA (lvSA), achieving a tensile strength of 5.34 MPa, with a 68% improvement compared to the pure PW film. The WVP analysis showed that hvSA had a superior impact, leading to a 32% reduction in WVP compared to the pure film. Crosslinking further boosted the tensile strength and moisture barrier properties. The crosslinked hvSA/PW composite shows the highest tensile strength among all samples, measuring 6.47 MPa, which accounts for a 104% enhancement compared to the pure film. It also led to a 34% reduction in WVP, reaching a value of 1.58 × 10−12 g/(Pa·cm·s). The findings demonstrate that PW/SA composites, especially the crosslinked hvSA/PW, offer the highest mechanical and barrier properties, making them suitable for biodegradable packaging and biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».