Unlocking Histatin Potential against <i>Candida albicans</i> and <i>Streptococcus mutans</i> Biofilms: Targeting the Extracellular Matrix While Preserving Oral Cell Integrity
Notice bibliographique
Résumé
, which persist the treatments because of their resilient extracellular matrix (ECM). This study tested four proteins/peptideshistatin 3 (His3), histatin 5 (His5), DR9-RR14, and RR14on these mixed biofilms grown on acrylic resin. Using previously determined biofilm inhibitory concentrations (BIC-2), their effects on biofilm viability, ECM components (proteins, extracellular DNA, and polysaccharides), and biofilm structure were assessed. His3 and His5 were the most effective, reducing biofilm cells by 46 and 41% and significantly decreasing ECM components. DR9-RR14 and RR14 had moderate effects. Imaging confirmed that His3 and His5 disrupted the biofilm structure. Cytotoxicity tests showed that all proteins/peptides were safe for gingival fibroblasts. Among the proteins/peptides evaluated, His3 showed the highest effectiveness, making it a promising candidate for preventing biofilm formation and ECM maturation, suggesting its potential use in treating denture stomatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».