Constructing All-Climate Hybrid Sodium Ion/Metal Batteries through Intersolvent Synergistic Effect
Notice bibliographique
Résumé
Rechargeable sodium ion batteries (SIBs) under extreme conditions are still limited by sluggish Na + transport/desolvation kinetics and unstable electrode/electrolyte interface, thus leading to rapid capacity decay and a short lifespan. Herein, electrolyte engineering is proposed via solvent–solvent hydrogen bonding interaction between dimethyl sulfite (DMS) and glutaronitrile (GN) solvents for wide-temperature SIBs. The formed hydrogen bonding between DMS and GN solvents not only enhances the antioxidative ability of DMS but also simultaneously promotes the formation of a loose solvation structure by distancing DMS from Na + ions, facilitating Na + transport/desolvation kinetics. The well-designed electrolyte exhibits wide-temperature application from −55 to 60 °C in NaNi 0.33 Fe 0.33 Mn 0.33 O 2 ||Na half cells, while the improved cycling stability with preactivated hard carbon anode is also obtained from −40 to 45 °C. This work sheds light on intersolvent synergistic effect for wide-temperature electrolyte design, specializing in regulating electrolyte thermodynamic and kinetic behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».