Multiple flow modes in CO2 geological storage fluid dynamics and reactive transport in saline aquifers
Notice bibliographique
Résumé
Global carbon emissions are a major contributor to climate change, highlighting the urgent need for effective carbon reduction and removal strategies. Geological storage of carbon dioxide (CO2) in saline aquifers has emerged as a promising and secure approach for long-term carbon sequestration. This study systematically investigates the influence of key process parameters on the efficiency of CO2 mineral trapping through calcite dissolution. First, the effect of particle size distribution on the dissolution dynamics is examined using five calcite structures with identical porosity (30%). The results reveal that neither highly uniform nor highly heterogeneous particle size distributions yield optimal performance. Instead, an intermediate level of particle size variation maximizes dissolution efficiency by balancing reactive surface area and flow accessibility. Subsequently, the effects of injection rate and acid concentration are evaluated under fixed structural conditions. It is found that higher injection rates facilitate the formation and elongation of dissolution channels, while increased concentrations accelerate reaction kinetics and enhance the widening of existing pathways. However, a saturation threshold exists beyond which further increases in injection rate or concentration offer diminishing returns. These findings provide mechanistic insights into the interplay between pore structure, transport conditions, and reaction kinetics in CO2 storage systems. The study highlights the importance of optimizing particle size distribution and injection parameters to enhance storage efficiency, offering valuable guidance for the design of effective geological carbon sequestration strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».