Fungal Spore Seasons Advanced Across the US Over Two Decades of Climate Change
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Notice bibliographique
Résumé
Phenological shifts due to climate change have been extensively studied in plants and animals. Yet, the responses of fungal spores-organisms important to ecosystems and major airborne allergens-remain understudied. This knowledge gap limits our understanding of their ecological and public health implications. To address this, we analyzed a long-term (2003-2022), large-scale (the continental US) data set of airborne fungal spores collected by the US National Allergy Bureau. We first pre-processed the spore data by gap-filling and smoothing. Afterward, we extracted 10 metrics describing the phenology (e.g., start and end of season) and intensity (e.g., peak concentration and integral) of fungal spore seasons. These metrics were derived using two complementary but not mutually exclusive approaches-ecological and public health approaches, defined as percentiles of total spore concentration and allergenic thresholds of spore concentration, respectively. Using linear mixed-effects models, we quantified annual shifts in these metrics across the continental US. We revealed a significant advancement in the onset of the spore seasons defined in both ecological (11 days, 95% confidence interval: 0.4-23 days) and public health (22 days, 6-38 days) approaches over two decades. Meanwhile, total spore concentrations in an annual cycle and in a spore allergy season tended to decrease over time. The earlier start of the spore season was significantly correlated with climatic variables, such as warmer temperatures and altered precipitations. Overall, our findings suggest possible climate-driven advanced fungal spore seasons, highlighting the importance of climate change mitigation and adaptation in public health decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle