Mature Dendritic Cell-Derived Extracellular Vesicles are Potent Mucosal Adjuvants for Influenza Hemagglutinin Vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Immune cell-derived extracellular vesicles (EVs) possess intrinsic immunomodulatory properties, making them potential vaccine adjuvants. Here, we show that EVs from mature bone marrow-derived dendritic cells (mDC-EVs), rather than those from immature dendritic cells (imDC-EVs), are potent mucosal adjuvants for influenza hemagglutinin (HA) vaccines. In vitro, mDC-EVs exhibited intriguing immune-stimulating effects on various antigen-presenting cells, including DCs, macrophages, and B cells. Furthermore, intranasal immunization with mDC-EVs-adjuvanted A/Aichi/2/1968 (H3N2) HA (H3+mDC-EVs) significantly enhanced and expanded both systemic and mucosal antibody and cellular immune responses in female Balb/c mice. These responses offered complete protection against bodyweight loss following homologous and heterologous virus challenges. Mechanistically, H3+mDC-EVs immunization promoted enhanced airway immune cell recruitment, distinct antigen cellular uptake, and rapid activation of B and T cells within 24 h. It also induced robust germinal center reactions and antigen-experienced memory T-cell responses in lung-draining mediastinal lymph nodes 14 days postimmunization. Given their biocompatibility and solid adjuvanticity, mDC-EVs represent a promising adjuvant candidate for mucosal vaccine development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».