Effect of Fermentation on <i>In Vitro</i> Protein Digestibility, Physicochemical Properties, and <i>In Vivo</i> Antioxidant Capacity of Hempseed (<i>Cannabis sativa</i> sb. <i>sativa</i>) Added Kombucha
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Kombucha enriched with hempseed showed improved nutritional and functional properties over those of conventional black tea kombucha. This study evaluated the impact of fermentation on the physicochemical characteristics and protein digestibility of hempseed kombucha in fermented (K f, HK f ) and unfermented (K u, HK u ) forms, along with a hempseed water extract (HE). Samples were analyzed for protein profile (SDS-PAGE), particle size and polydispersity (DLS), surface hydrophobicity (ANS), and in vitro protein digestibility (OPA assay). Antioxidant activity was assessed using in vitro (DPPH+, ABTS+, and FRAP) and in vivo ( Caenorhabditis elegans ) methods. Fermentation significantly increased protein content and antioxidant capacity ( p < 0.05), especially in hempseed-containing samples. SDS-PAGE identified unique bands: 43 (HE), 20 (K f ), and 40 kDa (HK f ). Fermentation increased particle size and reduced hydrophobicity ( p < 0.05), while HE and HK u had the highest hydrophobicity. Protein hydrolysis was 34.6% higher in HK f than HK u ( p < 0.05). These results highlight fermented hempseed kombucha as a promising functional plant-based beverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».