Brain and CSF Alzheimer’s Biomarkers Are Associated with SERPINE1 Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Background: SERPINE1, also known as plasminogen activator inhibitor (PAI), has been proposed as a potential blood biomarker for the early detection and diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). Expanding on previous studies, this research contrasted SERPINE1 levels in CSF and brain tissue of AD patients and those at risk for AD with established AD biomarkers. Methods: Utilizing OLINK and immunoassay methods, CSF SERPINE1 protein levels were quantified across two separate cohorts: PREVENT-AD and ADNI. Microarray and RNAseq were used to measure tissue SERPINE1 mRNA levels in two separate cohorts: the Douglas-Bell Canada Brain Bank and the Mayo Clinic Brain Bank. Results: At the pre-clinical stage, elevated CSF levels of pTau, tTau and synaptic markers, alongside reduced hippocampal volume, correlate with CSF SERPINE1 levels. Elevated cortical SERPINE1 mRNA levels in autopsy-confirmed AD show weak correlation with regional plaques and tangles densities, but strong correlation with Braak staging. Conclusions: CSF SERPINE1 levels can be used as an early biomarker for the detection of pathological changes associated with AD. Higher SERPINE1 levels correlate more strongly with tau pathology than with amyloid formation or deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».