Preclinical assessment of the selective androgen receptor modulator <scp>RAD140</scp> to increase muscle mass and bone mineral density
Notice bibliographique
Résumé
Selective androgen receptor modulators (SARMs) are important hypertrophic molecules that are potential treatments for many types of myopathy and osteopathy. This study aimed to determine if the SARM RAD140 had additive effects on muscle hypertrophy when combined with the functional overloading (FO) of the plantaris muscle. Male, Sprague-Dawley rats (n = 10 rats/group) were randomly selected into one of four treatment groups: (1) RAD140-FO, (2) RAD140-Control, (3) Vehicle-Control, or (4) Vehicle-FO. RAD140 groups received drugs through drinking water, and control groups received only Vehicle (methylcellulose). Standard rat chow and water were provided ad libitum. Muscle weights of the triceps-surae group and muscle fiber cross-sectional area (CSA) were measured. Muscle weight analysis showed a marked increase in RAD140-FO groups but was not statistically different from the Vehicle-FO group. CSA results indicated similar findings; however, RAD140-Control showed significantly elevated CSA compared to Vehicle-Control. The tibial microarchitecture was analyzed using micro computed tomography. RAD140 did not impact cortical or trabecular bone structural morphometric properties following 14 days of treatment. The data presented here show the potential of RAD140 to stimulate muscle hypertrophy in young healthy rats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».