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Enregistrement W4412828528 · doi:10.1021/acscatal.5c03724

Remote Asymmetric Induction via a Chiral Acetylene Equivalent

2025· article· en· W4412828528 sur OpenAlexafffund
Xavier Abel‐Snape, Clara Jans, Bijan Mirabi, Moritz K. T. Klischan, Julian J. Melder, Atang Peloewetse, Gregory Hughes, Mark Lautens

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Properties of Aromatic Compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHeinrich-Heine-Universität DüsseldorfDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität HeidelbergUniversity of TorontoBaden-Württemberg StiftungForschungszentrum JülichMerck
Mots-clésAsymmetric inductionAcetyleneCatalysisChemistryEnantioselective synthesisCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymmetric transformations have, to date, typically relied on proximal steric biasing to favor the formation of one enantiomer over the other during the enantiodetermining step. We report the use of an enantioenriched oxabicycle that serves both as a chiral auxiliary and an acetylene surrogate following two selective palladium-catalyzed carbopalladations and a postcatalytic retro-Diels–Alder step. Differentiating functional groups, that are remote from the reactive alkene, direct the reaction with an ortho -iodostyrene and a terminating reagent in a domino fashion, providing enantioenriched indenes. The phosphine ligand has a dramatic influence on the overall process, as alkyl- and arylphosphines lead to opposite major enantiomers of the final indene product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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