The habenula in mood disorders: A systematic review of human studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In animal models, the habenula has been identified as a key structure involved in mood disorders (MDs). Thanks to recent technological advancements, a burgeoning body of work has also investigated the habenula in the context of human MDs. OBJECTIVE: This systematic review aims to synthesize findings from human studies concerning the habenula and its relationship with MDs. The review was conducted according to PRISMA guidelines. The literature search yielded 93 articles, of which 50 articles were included in the review. RESULTS: We found that the evidence for baseline habenular hyperactivity in human depression is mixed. Although the finding of baseline habenular hyperactivity is widely replicated in animal models of depression, the available evidence is not sufficient to either conclude the presence or the absence of this hyperactivity in human depression. As for findings from resting-state functional connectivity (RSFC) studies, they were mainly inconsistent across studies. Nevertheless, a notable observation is that alterations in connectivity between the habenula and regions of the default mode network (DMN) were overrepresented in the results, suggesting that connections between the habenula and DMN regions may play a role in MDs. Lastly, we found no evidence indicating that MDs are linked to changes in habenular volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».