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Enregistrement W4412884615 · doi:10.1364/boe.568368

Polar organization of H&E dyes in histology tissue revealed by polarimetric nonlinear microscopy

2025· article· en· W4412884615 sur OpenAlexafffund
Mykolas Mačiulis, Viktoras Mažeika, Lukas Kontenis, Danielle Tokarz, Richard Cisek, Danutė Bulotienė, Vitalijus Karabanovas, Virginijus Barzda

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoSaint Mary's University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaLietuvos Mokslo TarybaCanada Foundation for InnovationResearch Nova ScotiaSaint Mary’s University
Mots-clésHistologyMicroscopyPolarimetryOptical microscopeOpticsBiophysicsChemistryBiologyMaterials sciencePathologyMedicinePhysicsScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural organization of harmonophores used in hematoxylin (H) and eosin (E) staining is studied with polarimetric multimodal second-harmonic generation (SHG), third-harmonic generation (THG), and multiphoton excitation fluorescence (MPF) microscopy in rat tail tendon histology sections. The polarimetric microscopy imaging reveals that hemalums (complexes of hematoxylin and aluminum) are well aligned with C 6 h symmetry along the collagen fibers in H-stained tissue, while eosin Y is partially aligned along the fibers in E-stained tissue and also follows the organization of C 6 h symmetry. When both hemalum and eosin are used for H&E staining, the dye molecules interact and align noncentrosymmetrically with C 6 symmetry along the collagen fibers, while the stained nuclei appear isotropically organized. The polar alignment of the hemalum and eosin complexes increases the achiral second-order susceptibility tensor component ratio R = χ z z z (2) / χ z x x (2) in H&E-stained tissue. The alignment of hemalum and eosin molecules, and their complexes in collagenous tissue, must be considered in nonlinear microscopy and polarimetric analysis of H&E-stained histopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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