Hydrothermal Liquefaction of Sludge for Biocrude Production and Synergistic Utilization of Byproducts in Anaerobic Digestion
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal liquefaction (HTL) is a promising thermochemical process for converting sludge into biocrude. However, the effective utilization of other HTL byproducts, such as hydrochar (HC) and an aqueous phase (HTL-AP), remains a significant challenge. This study investigates the synergistic utilization of HTL-AP and HC in anaerobic digestion (AD) for effective biogas production. HTL experiments were conducted at three temperatures (280 °C, 330 °C, and 370 °C). The higher HTL temperatures increased the biocrude yield while reducing HC and AP production. The methane production in AD was influenced by the HTL-AP composition and the presence of HC, with the highest cumulative methane production (327 ± 1.01 mL/g VS) observed for AP produced at 280 °C with HC addition. The addition of HC improved methane production by 25% at 280 °C, 29% at 330 °C, and 19% at 370 °C compared to reactors without HC. HC amendment increased the relative abundance of Firmicutes, Clostridium, and Methanobacterium, supporting improved microbial syntrophic interactions, particularly at 330 °C. The results further suggested that HC might also facilitate direct interspecies electron transfer (DIET), enhancing methane production by promoting electron exchange between syntrophic bacteria and methanogens. These findings highlight the potential of co-utilizing HTL byproducts in AD as a sustainable strategy for sludge management and bioenergy recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».