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Enregistrement W4413050116 · doi:10.1002/mds.30325

Impaired Glymphatic Clearance, Measured Using Diffusion Tensor Image Analysis Along the Perivascular Space ( <scp>DTI</scp> ‐ <scp>ALPS)</scp> , is Linked to Poor Cognitive Outcomes in Parkinson's Disease

2025· article· en· W4413050116 sur OpenAlexaff
Angeliki Zarkali, George E. Thomas, Ross W. Paterson, N. Hannaway, Ivelina Dobreva, Amanda Heslegrave, Elena Veleva, Henrik Zetterberg, Rimona S. Weil

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesHjärnfondenEuropean CommissionUniversity College LondonNational Institute for Health and Care ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchStiftelsen för Gamla TjänarinnorFamiljen Erling-Perssons StiftelseBiogenEli Lilly and CompanyHORIZON EUROPE Framework ProgrammeWellcome TrustNvidiaAlzheimer's Drug Discovery FoundationUK Dementia Research InstituteVetenskapsrådetCure Alzheimer's FundAlzheimer's Association
Mots-clésDiffusion MRIPerivascular spaceGlymphatic systemParkinson's diseaseNeuroscienceCognitionDiffusionPsychologyDiseaseMedicinePathologyPhysicsMagnetic resonance imagingCerebrospinal fluidRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Impaired glymphatic clearance may contribute to pathological accumulations in Parkinson's (PD), but how it interacts with other processes causing dementia remains unclear. Diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) has been proposed as an indirect proxy for glymphatic clearance. OBJECTIVES: To clarify DTI-ALPS' relationship with cognition in PD, and its relationship with established imaging markers. METHODS: We assessed DTI-ALPS in 98 PD patients (31 PD poor outcomes: dementia, mild cognitive impairment, frailty, or death within a 3-year follow-up; 67 PD good outcomes) and 28 controls. We assessed DTI-ALPS' relationship to cognition, white matter (fiber cross-section), cortical thickness, iron accumulation (quantitative susceptibility mapping [QSM]), and plasma markers [phosphorylated tau-181 (p-tau181 and neurofilament light (NfL)] cross-sectionally and longitudinally). RESULTS: DTI-ALPS was lower in PD-poor outcomes compared with PD good outcomes and controls (P = 0.005) with further longitudinal reductions only in PD poor outcomes (group × time interaction: β = -0.013, P = 0.021). Lower DTI-ALPS was associated with lower fiber cross-section in PD, at baseline and longitudinally but with different spatial distribution from white matter changes relating to PD cognition. There was no correlation between baseline DTI-ALPS and plasma p-tau181 (P = 0.642), NFL (P = 0.448), or baseline cortical thickness. Lower DTI-ALPS was associated with accelerated cortical thinning within left precentral gyrus and changes in brain iron distribution. CONCLUSIONS: PD patients who develop poor outcomes show lower DTI-ALPS, potentially reflecting impaired glymphatic clearance. DTI-ALPS correlated with white matter integrity and brain iron accumulation. However, both showed different spatial distribution than that seen in PD dementia, suggesting DTI-ALPS captures a distinct contribution to cognitive decline. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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