OGCT-06 EFFICACY OF IMMUNOTHERAPY REGIMENS WITHOUT BLOOD-BRAIN BARRIER OPENING (BBBO) IN PATIENTS WITH BRAIN METASTASES (BM) FROM NON-SMALL CELL LUNG CANCER (NSCLC)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Focused ultrasound (FUS) has emerged as a promising approach for BBBO and enhanced drug delivery of large-sized molecules like pembrolizumab, which has modest activity in patients with brain metastases (BM) from NSCLC. The BT020K and BT012 clinical trials evaluated the efficacy (at the metastasis level) and safety of pembrolizumab with/without chemotherapy and targeted BBBO using FUS or not for treating BM in patients with NSCLC. BT020K is an open-label, single-center study and BT012 is an ongoing, multicenter study with a non-randomized, safety run in phase. Overall, 12 patients were enrolled. In BT012, seven patients received pembrolizumab monotherapy without BBBO (n=17 metastases). In BT020K, five patients received pembrolizumab plus chemotherapy without BBBO (n=27 metastases). The use of gamma knife for BM without BBBO was allowed in BTO20K. High-resolution axial magnetic resonance images (MRIs) with T1-weighting and gadolinium enhancement were acquired before and after the first 6 pembrolizumab cycles, with three follow-up MRIs every 3 weeks. Metastasis volumes were estimated using the longest and perpendicular diameters; objective response rates (ORRs) were calculated based on changes from baseline in metastasis volumes. After pembrolizumab monotherapy without BBBO, metastasis volumes increased by an average of 10–31% across cycles 1–6, 10% at first follow-up and 6% at second follow-up and then decreased by 20% at final follow-up. Corresponding ORRs were 0–24% across cycles 1–6, 24% at the first two follow-ups and 53% at the final follow-up. After pembrolizumab plus chemotherapy without BBBO, metastasis volumes decreased by an average of 7–68% across cycles 1–6. Corresponding ORRs were 33–85% across cycles 1–6. These results support efforts to enhance BM response in patients treated with large-size molecules, supporting the rationale for enrolment into BBBO strategies as is being studied in BT012 and BT020K.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».