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Enregistrement W4413163974 · doi:10.1016/j.neurot.2025.e00648

Azetukalner, a Novel, Potent KV7 Potassium Channel Opener in Development for the Treatment of Focal Onset Seizures, Primary Generalized Tonic-Clonic Seizures, and Major Depressive Disorder

2025· article· en· W4413163974 sur OpenAlexaff
Christopher Kenney

Notice bibliographique

RevueNeurotherapeutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCoordination Chemistry and Organometallics
Établissements canadiensXenon Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotassium channel openerNeurologyTonic (physiology)MedicineEpilepsyPotassium channelNeuroscienceAnesthesiaPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Azetukalner is a novel, potent KV7 potassium channel opener with phase 3 trials ongoing for focal onset seizures (FOS), primary generalized tonic-clonic seizures, and planned for major depressive disorder (MDD). In the X-TOLE, phase 2b study in 325 adults with ≥4 focal seizures per month on 1–3 antiseizure medications (ASMs), azetukalner (10, 20, and 25 mg once-daily [QD] with food and no titration period) demonstrated dose-dependent reduction in FOS frequency: 33.2% (10 mg, P=0.04), 46.4% (20 mg, P<0.001), and 52.8% (25 mg, P<0.001) compared to 18.2% for placebo, and early onset of efficacy occurring within 1 week (10 mg P<0.05; 20 mg P<0.05; 25 mg P<0.001 vs placebo).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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