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Enregistrement W4413192962 · doi:10.1021/acscentsci.5c00606

Optical Control of Membrane Viscosity Modulates ER-to-Golgi Trafficking

2025· article· en· W4413192962 sur OpenAlexafffund
Noemi Jiménez‐Rojo, Suihan Feng, Johannes Morstein, Stefanie D. Pritzl, Antonino Asaro, Sergio López, Yun Xu, T. HARAYAMA, Nynke A. Vepřek, Christopher J. Arp, Martin Reynders, A. Novák, Evgeny Kanshin, Jan Lipfert, Beatrix Ueberheide, Manuel Muñiz, Theobald Lohmueller, Howard Riezman, Dirk Trauner

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Key Research and Development Program of ChinaEuropean Regional Development FundInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNYU Grossman School of MedicineFondation LeducqNational Center of Competence in Research Chemical BiologyStudienstiftung des Deutschen VolkesCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesDirectorate for Biological SciencesEuskal Herriko UnibertsitateaAugsburg UniversityNational Institutes of HealthAgencia Estatal de InvestigaciónSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungYork UniversityUniversity of PennsylvaniaÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversité de GenèveEusko JaurlaritzaUniversidad de SevillaUniversiteit UtrechtCalifornia Institute of TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-StiftungNational Science Foundation
Mots-clésGolgi apparatusViscosityMembraneControl (management)Cell biologyChemistryEndoplasmic reticulumBiophysicsBiologyComputer sciencePhysicsBiochemistryArtificial intelligenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The lipid composition of cellular membranes is highly dynamic and undergoes continuous remodeling, affecting the biophysical properties critical to biological function. Here, we introduce an optical approach to manipulate membrane viscosity based on an exogenous synthetic fatty acid with an azobenzene photoswitch, termed FAAzo4 . Cells rapidly incorporate FAAzo4 into phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine in a concentration- and cell type-dependent manner. This generates photoswitchable PC and PE analogs, which are predominantly located in the endoplasmic reticulum. Irradiation causes a rapid photoisomerization that decreases membrane viscosity with high spatiotemporal precision. We use the resulting “PhotoCells” to study the impact of membrane viscosity on ER-to-Golgi transport and demonstrate that this two-step process has distinct membrane viscosity requirements. Our approach provides an unprecedented way of manipulating membrane biophysical properties directly in living cells and opens novel avenues to probe the effects of viscosity in a wide variety of biological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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