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Enregistrement W4413318187 · doi:10.1021/acsinfecdis.5c00394

Common Biological Properties of <i>Mycobacterium tuberculosis</i> MmpL3 Inhibitors

2025· article· en· W4413318187 sur OpenAlexaff
Lauren Ames, R. H. Allen, Helena I. Boshoff, Laura A. T. Cleghorn, Curtis A. Engelhart, Dirk Schnappinger, Tanya Parish

Notice bibliographique

RevueACS Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchBill and Melinda Gates FoundationDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésBiochemistryMycobacterium tuberculosisBiologyBacteriaCell wallBacilliEnzymeChemistryTuberculosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide MmpL3 is a promising new target for antitubercular drugs, but the microbiological properties of MmpL3 inhibitors are not fully understood. We compared the activity and mode of action of 11 structurally diverse compound series that target MmpL3. We confirmed the activity was via MmpL3 using strains with differential expression of MmpL3. MmpL3 inhibitors had potent activity against replicating M. tuberculosis, with increased activity against intramacrophage bacilli and were rapidly bactericidal. MmpL3 inhibition induced cell wall stress concomitantly with a boost in the ATP levels in M. tuberculosis . Mutation in MmpL3 conferred resistance to all series at different levels. The molecules did not negatively impact membrane potential, pH homeostasis, or induce reactive oxygen species and were inactive against starved bacilli. Our study revealed common features related to the chemical inhibition of MmpL3, enabling the identification of off-target effects and highlighting the potential of such compounds as future drug candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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