HTRA1-dependent proteolysis induces age-related retinal degeneration and exacerbates choroidal neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphisms in the ARMS2/HTRA1 locus on chromosome 10 enhance the risk of geographic atrophy and macular neovascularization, the advanced forms of age-related macular degeneration (AMD). Although HTRA1 mutations have been associated with microvascular defects in the brain, it remains unclear whether changes in HTRA1 expression contribute to AMD pathophysiology. In this study, we showed that, in AMD donor eyes, HTRA1 protein accumulated around the retinal pigment epithelium (RPE)/photoreceptor lesions. We then demonstrated that overexpression of catalytically active, but not catalytically inactive, HTRA1 in RPE cells in mice induced age-dependent loss of photoreceptors, inflammation and a decline in photoreceptor functional responses. This retinal degeneration was not exacerbated when the mice were exposed to phototoxic stress in the constant light exposure preclinical model. However, mice overexpressing catalytically active HTRA1 had significant exacerbation of laser-induced choroidal neovascularization lesions. Finally, as substrate processing may define the molecular basis for HTRA1-induced retinal degeneration, we initiated a proteomics approach and identified the visual cycle key player RBP3 as a disease-relevant HTRA1 substrate in the retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».