Adenosine kinase and ADAL coordinate detoxification of modified adenosines to safeguard metabolism
Notice bibliographique
Résumé
RNA contains diverse post-transcriptional modifications, and its catabolic breakdown yields numerous modified nucleosides requiring correct processing, but the mechanisms remain unknown. Here, we demonstrate that three RNA-derived modified adenosines, N 6 -methyladenosine (m 6 A), N 6 , N 6 -dimethyladenosine (m 6,6 A), and N 6 -isopentenyladenosine (i 6 A), are sequentially metabolized into inosine monophosphate (IMP) to mitigate their intrinsic cytotoxicity. After phosphorylation by adenosine kinase (ADK), they undergo deamination by adenosine deaminase-like (ADAL). In Adal knockout mice, N 6 -modified adenosine monophosphates (AMPs) accumulate and allosterically inhibit AMP-activated protein kinase (AMPK), dysregulating glucose metabolism. Furthermore, ADK deficiency, linked to human inherited disorders of purine metabolism, elevates levels of the three modified adenosines, resulting in early lethality in mice. Mechanistically, excessive m 6 A, m 6,6 A, and i 6 A impair lysosomal function by interfering with lysosomal membrane proteins, thereby disrupting lipid metabolism and causing cellular toxicity. Through this nucleotide metabolism pathway and mechanism, cells detoxify modified adenosines, linking modified RNA metabolism to human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».