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Enregistrement W4413386609 · doi:10.1101/2025.08.19.25332842

HNK-1 Antibody-Based ELISA for Soluble PTPRZ: A Practical Cerebrospinal Fluid Biomarker for Glioma

2025· preprint· en· W4413386609 sur OpenAlexfundno aff
Yu Naruse, Masazumi Fujii, Kenichiro Nagai, Ryo Hiruta, T Sakagami, Kazuto Takahashi, Junko Iijima, Hideaki Suzuki, Kasumi Hattori, Kazuaki Kanai, Yuka Oka, Yuko Hashimoto, Shunichi Koriyama, Taiichi Saito, Yoshihiro Muragaki, Takakazu Kawamata, Takashi Sasayama, Jun Yasuda, Miwa Uzuki, Yasushi Kawaguchi, Yoshiki Yamaguchi, Shiori Go, Hiromu Arakawa, Hiroyuki Kaji, Shinobu Kitazume

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkInstitute of Medical Science, University of TokyoMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of TokyoJapan Agency for Medical Research and DevelopmentMizutani Foundation for Glycoscience
Mots-clésCerebrospinal fluidBiomarkerGliomaAntibodyMedicineChemistryCancer researchPathologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reliable fluid biomarkers for glioma remain elusive, complicating diagnosis and differentiation from primary central nervous system lymphoma (PCNSL). We evaluated soluble protein tyrosine phosphatase receptor type Z (sPTPRZ) in cerebrospinal fluid (CSF) using an anti-HNK-1 antibody-based ELISA. CSF sPTPRZ levels were significantly elevated in glioma patients compared with controls (AUC = 0.910) and moderately distinguished gliomas from PCNSL (AUC = 0.805). Immunohistochemistry and qPCR confirmed lack of PTPRZ expression in PCNSL, while epitope mapping localized the HNK-1 modification site to exon 12 of the long isoform. RNA-seq of the C-CAT database revealed PTPRZ-MET fusions in 2% of gliomas, all lacking the HNK-1 epitope, consistent with low CSF sPTPRZ in a subset of tumors. These findings establish CSF sPTPRZ detection with anti-HNK-1 antibody as a minimally invasive and robust biomarker for glioma, supporting improved diagnostic accuracy and aiding clinical decision-making in neuro-oncology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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