Inching Forward in the Face of Hegemonic Factors: Examining Metadata Contradictions Across University Indigenous Collections
Notice bibliographique
Résumé
Changes to terminology take time and heighten tensions in language description, in preference of naming conventions, and institutional practices. External forces like the mandates of the United Nations Declaration on Indigenous Peoples, and the Canadian Federation of Library Associations (CFLA) recommendations for the Truth and Reconciliation Calls to Action, influence the actions taken by organizations and move us forward. However, other structural and systemic forces can impede these efforts. At the University of Calgary, decisions about which vocabularies to use are further muddied by different practices across our units, and the methods available to make updates to our systems. Our Library Managment System (LMS) needs to wait for updates from the vocabulary authorities, while our digital collections does not, allowing them to make big changes faster. By examining the applicable vocabularies in Canada, we can surface the hegemonic forces at work, that exist internal and external to the institution. For instance, while standardization aids in discovery, it also drives a hegemonic use of language which does not describe Canadian content such as Indigenous names. In grappling with these forces, we confront and oppose them as we work through the process of updating subject headings and descriptive language for Indigenous content within our systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,053 |
| Communication savante | 0,025 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».