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Enregistrement W4413442251 · doi:10.29169/1927-5129.2025.21.14

The Impact of the Hunga Tonga Volcanic Eruption on Earth's Temperature

2025· article· en· W4413442251 sur OpenAlexaffvenue
H. Douglas Lightfoot, Gerald Ratzer

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolcanoGeologyEarth (classical element)Vulcanian eruptionPhreatic eruptionEffusive eruptionSeismologyGeochemistryEarth scienceMagmaMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In January 2020, we published a paper [1] showing that the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) claimed that Earth’s temperature would reach 1.5 °C above pre-industrial days by 2030. At the same time, those who study the Sun, such as Valentina Zharkov, indicated that by 2030, the Earth's temperature would be much lower and close to pre-industrial times. The satellite temperature measurements of the Earth’s temperature are the best because they cover the whole Earth and minimize the urban heat island effect. This record shows that from January 2019 to January 2023, the temperatures dropped by approximately 0.5 °C, which indicates that the Earth is cooling. On January 15, 2022, the Hunga Tonga submarine volcano violently erupted, sending approximately 146 million tonnes of water into the stratosphere. This water reduced the heat flow to space. It increased the Earth’s temperature to a peak in April 2024 of approximately 0.45 °C above the safe upper limit of 1.5 °C above pre-industrial levels, as promoted by the IPCC. There was no disastrous effect. We are halfway to 2030, and there are serious problems with the IPCC estimate. It is recommended that the IPCC consider revising its estimates of the impact of CO2 on warming the Earth’s atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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