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Enregistrement W4413988624 · doi:10.1021/acsnano.5c12854

33 Unresolved Questions in Nanoscience and Nanotechnology

2025· article· en· W4413988624 sur OpenAlexafffund
Chad A. Mirkin, Sarah Hurst Petrosko, Natalie Artzi, Koray Aydın, Austin Biaggne, C. Jeffrey Brinker, Katherine E. Bujold, Y. Charles Cao, Rachel R. Chan, Chaojian Chen, Pengcheng Chen, Xiaodong Chen, Olivier J. G. L. Chevalier, Richard M. Crooks, Vinayak P. Dravid, Jingshan S. Du, Sasha B. Ebrahimi, Hongyou Fan, Omar K. Farha, C. Adrian Figg, Tanner D. Fink, Connor M. Forsyth, Harald Fuchs, Franz M. Geiger, Nathan C. Gianneschi, Kyle J. Gibson, David S. Ginger, Sishi Guo, Justin Hanes, Liang Hao, Jin Huang, Bryan M. Hunter, Fengwei Huo, Jeongmin Hwang, Rongchao Jin, Shana O. Kelley, Thomas J. Kempa, Youngeun Kim, Sergej Kudruk, Sneha Kumari, Kaitlin M. Landy, Ki‐Bum Lee, Noel J. Leon, Jun Li, Yuanwei Li, Zhiwei Li, Bin Liu, Guoliang Liu, Xiaogang Liu, Luis M. Liz‐Marzán, Jochen H. Lorch, Taokun Luo, Robert J. Macfarlane, Jill E. Millstone, Milan Mrksich, Catherine J. Murphy, Rajesh R. Naik, André E. Nel, Christopher Oetheimer, Jenny Orbeck, So‐Jung Park, Benjamin E. Partridge, Nicholas A. Peppas, Michelle L. Personick, Arindam Raj, Namrata Ramani, Michael B. Ross, Susan E. Ross, Edward H. Sargent, Tanushri Sengupta, George C. Schatz, Dwight S. Seferos, Tamar Seideman, Soyoung E. Seo, Bo Shen, Wooyoung Shim, Donghoon Shin, Ulrich Simon, Andrew J. Sinegra, Peter T. Smith, Alexander M. Spokoyny, Peter J. Stang, Alexander H. Stegh, J. Fraser Stoddart, Dayne F. Swearer, Weihong Tan, Michelle H. Teplensky, C. Shad Thaxton, David R. Walt, Mary Wang, Zhe Wang, Wei David Wei, Paul S. Weiss, Peter H. Winegar, Younan Xia, Yi Xie, Xiaoyang Xu, Peidong Yang, Yiming Yang, Zihao Ye, Kuk Ro Yoon, Cuizheng Zhang, Hua Zhang, Ke Zhang, Liangfang Zhang, Xiaoyu Zhang, Ye Zhang, Zijian Zheng, Wenjie Zhou, Shengshuang Zhu, Wei Zhu

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArmy Research OfficeNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringUniversity of California, Los AngelesU.S. ArmyNational Institutes of HealthU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaState Key Laboratory of Chemo/Biosensing and ChemometricsHunan UniversityCanada First Research Excellence FundNational Research Foundation of KoreaU.S. Air ForceDeutsche ForschungsgemeinschaftSeoul National UniversityUniversity of TorontoNational Research FoundationNational Nuclear Security AdministrationGustavus and Louise Pfeiffer Research FoundationLefkofsky Family FoundationBoston UniversityCongressionally Directed Medical Research ProgramsChinese Academy of SciencesUniversity of MarylandAir Force Office of Scientific ResearchChan Zuckerberg InitiativeHartwell FoundationNew Jersey Commission on Spinal Cord ResearchNational Science FoundationToyota Research InstituteArnold and Mabel Beckman FoundationW. M. Keck FoundationAlzheimer's Association
Mots-clésNanotechnologyApplications of nanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant advances in science and engineering often emerge at the intersections of disciplines. Nanoscience and nanotechnology are inherently interdisciplinary, uniting researchers from chemistry, physics, biology, medicine, materials science, and engineering. This convergence has fostered novel ways of thinking and enabled the development of materials, tools, and technologies that have transformed both basic and applied research, as well as how we address critical societal challenges. In this Nano Focus, we pose and explore 33 questions whose answers could profoundly impact fields such as energy, electronics, the environment, optics, and medicine. These questions highlight the need for deeper foundational understanding, improved tools and techniques, and innovative applications─each with significant societal relevance. Together, they represent a global call-to-action for the scientific community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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