Caffeine impairs red blood cell storage quality by dual inhibition of ADORA2b signaling and G6PD activity
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is the most widely consumed psychoactive substance globally, yet its peripheral physiological effects remain incompletely understood. Leveraging comprehensive data from 13,091 blood donors in the REDS RBC-Omics study, we identified caffeine as a significant modulator of red blood cell (RBC) storage quality and transfusion outcomes. Elevated caffeine levels were reproducible across multiple donations from 643 recalled donors, selected based on their extremes in hemolytic propensity. Both in the screening and recalled cohorts, higher caffeine levels were associated with disrupted RBC metabolism, characterized by reduced glycolysis, depletion of adenylate pools or 2,3-bisphosphoglycerate, and increased markers of oxidative stress and osmotic fragility, including kynurenine accumulation. These observations were recapitulated in plasma and RBC of eight volunteers upon consumption of a cup of coffee independently of brewing method (Chemex vs. espresso). Clinically, elevated caffeine levels correlated with increased hemolysis and lower post-transfusion hemoglobin increments, an effect especially pronounced in recipients transfused with RBC from donors carrying common polymorphisms in the ADORA2B gene, a key regulator of RBC metabolism in hypoxia. These human findings were mechanistically validated using a murine model deficient in ADORA2b, which demonstrated impaired glycolytic flux, compromised antioxidant defenses (including caffeine-dependent direct inhibition of recombinantly expressed glucose 6-phosphate dehydrogenase), and decreased transfusion efficacy (lower hemoglobin increments, higher bilirubin after transfusion), effects further exacerbated by caffeine exposure during storage. Our study positions caffeine consumption as a modifiable factor in blood transfusion practice, advocating for precision strategies that integrate genetic and exposome factors, and identifies metabolic interventions to enhance blood quality and clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».