Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the economic and geopolitical implications of Donald Trump’s proposed sweeping tariffs on the Global South, contextualizing them within broader global trends of protectionism and multipolarity. Using case studies such as the 2018 U.S.-China Trade War and the Smoot-Hawley Act of 1930, the analysis reveals the far-reaching consequences of U.S. protectionist policies, including disruptions in global trade flows, retaliatory measures, and the emergence of new trade alignments. It applies a blend of realism and constructivism to explore power dynamics driving U.S. economic nationalism and the Global South’s adaptive strategies, including regional cooperation and alternative institutions like BRICS and the African Continental Free Trade Area. The findings suggest that while tariffs disproportionately strain developing economies, they also catalyze South-South cooperation, technological innovation, and a shift toward multipolarity. By reshaping trade networks and challenging Western-led institutions, the Global South emerges as an active architect of a decentralized global order. The paper argues that these dynamics reflect not only resistance to selective liberal norms but also a proactive redefinition of global trade. Limitations include the need for broader industry analysis and consideration of counterarguments regarding potential U.S. benefits from protectionism. This study underscores the evolving role of the Global South in shaping an increasingly multipolar international system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».