Integrated biological and chemical investigation of papuan marine organisms for the discovery of potential cytotoxic marine natural products
Notice bibliographique
Résumé
An integrated approach combining biological and chemical investigations were carried out to uncover novel cytotoxic molecules from diverse Papuan marine organisms. Of 386 marine-derived extracts, about 13% (50 extracts) showed significant toxicity in the Artemia salina lethality assay (LC50 ≤ 5 µg/mL). Analysis of the Z-factor and Z’-factor confirmed the excellent quality of the assay (Z = 0.76, Z’ = 0.5). Of the 50 active extracts, seven extracts from Achantostrongylophora ingens, Theonella sp., Ianthella basta, a cyanobacterium, a sponge from family Thorectidae, and a rare Axinella sp. were further evaluated for cytotoxicity against HEK293T, 1H NMR spectral, LC-HR-MS/MS, feature-based molecular networking (FBMN), and chemoinformatics analyses. The chemical analyses revealed the presence of 43 known and 381 putatively new bioactive molecules. The integrated biological and chemistry approach adopted in this study is effective for prioritising important marine extracts with high probability of discovering novel cytotoxic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».