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Enregistrement W4414307880 · doi:10.1080/01676830.2025.2553661

Implant extrusion after eye removal for endophthalmitis and panophthalmitis

2025· review· en· W4414307880 sur OpenAlexaff
Yousef Sefau, Ernest Chan, Musbah Khalaff, Ahsen Hussain

Notice bibliographique

RevueOrbit · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueOcular Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of WindsorDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndophthalmitisComplicationImplantProspective cohort studyAntibioticsExtrusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the rate of orbital implant extrusion and exposure following enucleation or evisceration in patients with endophthalmitis or panophthalmitis, and to assess the influence of infectious etiology, implant type, and surgical technique on extrusion risk. METHODS: A systematic review was conducted using MEDLINE, CINAHL, Embase, and Scopus for studies published between January 1980 and December 2024. Studies were included if they evaluated implant extrusion or exposure following eye removal surgery in patients diagnosed with endophthalmitis or panophthalmitis. Fourteen retrospective cohort studies met the inclusion criteria. RESULTS: Extrusion or exposure rates ranged from 0% to 53%. Pseudomonas aeruginosa was the most frequently implicated pathogen. Non-porous implants, especially silicone, were more commonly associated with extrusion, while porous implants, particularly hydroxyapatite, demonstrated lower complication rates. No clear difference was observed between evisceration and enucleation in terms of extrusion risk. CONCLUSIONS: Implant extrusion is a significant postoperative complication in the setting or endophthalmitis or panophthalmitis. Pseudomonas aeruginosa and the use of non-porous implants may increase extrusion risk. The use of porous implants and appropriate prophylactic antibiotics may be associated with lower risk of extrusion. Further prospective studies are required to standardize risk assessment and prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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