Light‐Activated Micromotors in Air Propelled by Thermal Convection
Notice bibliographique
Résumé
Micromotors are an attractive cutting-edge technology that exhibit controllable motion in response to chemical reactions or external stimuli. These nature-inspired materials are widely explored for use in environmental remediation, and drug delivery, other emerging applications. Until now, the micromotors field is restricted to applications in aqueous environments, as achieving controllable motion in air while overcoming gravity remains a significant challenge. Herein, for the first time, to our knowledge, we introduce a system capable of overcoming gravity to achieve light-induced thermal convective motion in air, driven by near-infrared light excitation. The micromotors are composed of spiky, pollen-like ZnO microparticles coated with gold nanoparticles, which interact photothermally with the NIR light, generating a thermal gradient that induces propulsion of the micromotor system. Lanthanide-doped upconverting nanoparticles are deposited onto the micromotor surface to enable nanothermometric monitoring of surface temperature, providing critical information needed to describe the system's thermal behavior in air. This micromotor platform provides a versatile approach to overcome gravity and induce a controllable movement in a gaseous matrix, opening new opportunities to develop proof-of-concepts and applications using this aerodynamic micromotor approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».