Mid‐Latitude Geoelectric Field Response in North China During the May 2024 Superstorm: Effects of Geological Heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geoelectric field disturbances during geomagnetic storms pose growing risks to mid‐latitude power systems, yet direct observations remain limited. We report multi‐station, real‐time GIE observations from a new monitoring network in North China, comprising 22 geoelectric and 4 geomagnetic stations. This network captured detailed GIE responses during the May 2024 superstorm, providing rare mid‐latitude field measurements under extreme space weather conditions. Although geomagnetic field variations were relatively uniform across the region, the induced geoelectric fields exhibited significant spatial heterogeneity, primarily controlled by local subsurface conductivity. In mountainous regions such as the Qinling orogen, peak GIE amplitudes reached up to 1,500 mV/km—substantially higher than in surrounding basins and plains. Magnetotelluric (MT) impedance analysis reveals pronounced electrical anisotropy beneath these zones, which preferentially amplifies the north–south component of the GIEs. These findings offer key observational evidence linking subsurface structure to storm‐time GIE amplification, and have direct implications for GIC forecasting and infrastructure resilience in tectonically complex, mid‐latitude regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».