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Enregistrement W4414430626 · doi:10.1139/bcb-2025-0228

The pseudogene RPS27AP5 expresses ubiquitin and ribosomal protein variants with potential roles in ribosome function

2025· article· en· W4414430626 sur OpenAlexafffundvenue
Anna Meller, Jennifer Raisch, Dominique Lévesque, Étienne Fafard-Couture, Michelle S. Scott, Xavier Roucou, François‐Michel Boisvert

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPseudogeneRibosomeRibosomal proteinPolysomeGeneEukaryotic RibosomeUbiquitinRibosomal RNAEukaryotic Large Ribosomal SubunitMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudogenes, traditionally considered non-functional gene copies, have garnered attention due to emerging evidence of their transcription and translation. Ubiquitin is canonically expressed from UBA52 and RPS27A genes as fusion proteins, with additional polyubiquitin precursors encoded by UBB and UBC. Several pseudogenes of these loci are annotated as non-functional. Here, we report that the RPS27A pseudogene, RPS27AP5, expresses two proteins: a ubiquitin variant (UbP5) and a ribosomal protein variant (S27aP5). These proteins mature through cleavage and exhibit localization and biochemical characteristics similar to their parental counterparts. S27aP5 integrates into ribosomes, and its overexpression leads to an increased 80S monosome fraction. Using affinity purification and polysome profiling, we show that S27aP5-containing ribosomes exhibit altered mRNA associations. The findings suggest that RPS27A, a processed pseudogene, can give rise to a ribosomal protein variant capable of integrating into monosomes and influencing mRNA association aligns with growing evidence that ribosomes may exhibit functional diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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